La Universidad de Stanford libera 10 cursos de informática y robótica
Vía DeviceGuru leo que la Universidad de Stanford, siguiendo el camino abierto por el MIT con su OpenCourseWare, ha puesto en marcha una serie de 10 cursos libres online sobre Informática e Ingeniería Eléctrica. Dichos cursos abarcan desde una introducción a la informática, pasando por una introducción a la inteligencia artificial, hasta la robótica entre otros temas.
Estos cursos se ofrecen de manera libre y gratuita a “estudiantes y educadores de todo el mundo” bajo el programa Stanford Engineering Everywhere (SEE) y son los 10 primeros de lo que se espera será una gran lista. Cada curso permite descargar conferencias, ejercicios, exámenes, apuntes y un largo etcétera de material didáctico.
Los vídeos de los cursos se pueden ver a través de YouTube e iTunes o ser descargados en formato WMV y MP4.
Estos cursos de han lanzado bajo una licencia Creative Commons. Precisamente por estas razones ha habido algunos materiales audiovisuales que no se ha podido distribuir en los mismos. El contenido de los cursos es casi idéntico al que se ofrece a los estudiantes matriculados de Stanford aunque, por sentido común, esto no te da derecho a decir que “has estudiado en Stanford”
Si decides participar en los cursos, no necesitas pasar por ningún proceso de registro. Puedes acceder a los mismos libremente. Aunque no tendrás contacto con el personal docente de la institució, sí se han habilitado espacios donde los estudiantes pueden poner en común sus dudas y colaborar. Tienes más información en las FAQ de los cursos.
Los 10 primeros cursos del programa SEE son (dejo los títulos sin traducir):
- Introducción a la informáica
- Programming Methodology – CS106A
- Programming Abstractions – CS106B
- Programming Paradigms – CS107
- Inteligencia artificial
- Introduction to Robotics – CS223A
- Natural Language Processing – CS224N
- Machine Learning – CS229
- Sistemas lineales y optimización
- The Fourier Transform and its Applications – EE261
- Introduction to Linear Dynamical Systems – EE263
- Convex Optimization I – EE364A
- Convex Optimization II – EE364B
Para obtener más información pásate por la página del programa SEE.
Sin duda, una gran noticia para los que todavía disfrutamos aprendiendo.